Transformer 详解

发布于 2021-12-03

Transformer 是谷歌大脑在 2017 年底发表的论文 attention is all you need 中所提出的 seq2seq 模型。现在


基于深度学习的NLP

发布于 2021-11-28

介绍CNN、RNN、LSTM、Attention、Transformer、BERT等深度学习基础知识点,从图像领域的CNN到自然语言处理的BERT。

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常用工具

发布于 2021-10-08

包含画图、开发、素材、设计、办公、编程、下载、云服务等工具。


卷积神经网络

发布于 2020-10-24

包含CNN相关知识,以及LeNet、AlexNet、VGG、NiN、BN、ResNet、DesNet等基础卷积神经网络。