ResNet 提出了一个残差学习框架,以简化比以前使用的更深入的网络的训练,在 ILSVRC 2015 分类任务中获得第一名。
包含CNN相关知识,以及LeNet、AlexNet、VGG、NiN、BN、ResNet、DesNet等基础卷积神经网络。
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