图像分类—AlexNet
发布于 2020-12-03
在ImageNet LSVRC-2010 2012表现突出,top-1误差率37.5%,以及top-5误差率17.0%;网络有6000万个参数和650,0
AlexNet 是卷积神经网络(CNN) 架构的名称,由Alex Krizhevsky与Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton合作设计,并应用于2012年 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛。
在ImageNet LSVRC-2010 2012表现突出,top-1误差率37.5%,以及top-5误差率17.0%;网络有6000万个参数和650,0