在ImageNet LSVRC-2010 2012表现突出，top-1误差率37.5%，以及top-5误差率17.0%；网络有6000万个参数和650,0

包括自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、专家系统、机器学习等模块的介绍。

包括定义卷积神经网络、定义损失函数和优化器、训练网络、测试网络、在GPU下训练等基础知识。

介绍RNN、GRU、LSTM、深度RNN、双向RNN网络及语言模型

对深度学习、低频高频、多尺度网络的一些总结。

包含CNN相关知识，以及LeNet、AlexNet、VGG、NiN、BN、ResNet、DesNet等基础卷积神经网络。

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使用阿里云CentOS云服务器安装Python，包括官网获取Anaconda安装包，使用bash安装，构建Python环境。

一种对称公私钥加密算法。